杨宝华  
性    别:
单    位:
信息与计算机学院
专业名称:
计算机应用
研究方向:
人工智能、模式识别、无损检测
技术职务:
副教授
行政职务:
通信工程系主任
办公电话:
0551-65786217
 E-mail:
524115963qq.com
通讯地址:
安徽农业大学信息与计算机学院
邮政编码:
230036

硕士生导师,中国科学技术大学自动化系访问学者,美国堪萨斯州立大学计算机系访问学者,安徽省农业信息化协会会员,中国仿真学会农业模型分会会员,安徽省人工智能学会会员。

 主讲课程

本科生:《数据库原理及应用》、《程序设计语言》、《信息技术基础》、《统计与数据分析》、《人工智能技术》。
研究生:《机器学习与数据挖掘》、《高级人工智能》、《农业信息技术导论》、《大数据/数据挖掘》等。

 招生方向

研究生方向:人工智能、机器视觉、遥感监测、农产品无损检测等交叉领域。

承接农业、工业、林业、电力、医疗等领域数据分析及多种需求的模型构建。

联系方式:QQ:524115963.

 科研情况
  • 主持的项目:
  • 农业部物联网重点实验室基金:面向农业物联网的多态数据流分类方法及建模研究;
  • 安徽省自然科学基金:基于深度学习的小麦冠层高光谱图像氮素监测方法研究;
  • 安徽省高校自然科学研究重点项目:基于地空遥感耦合的作物生物量协同反演研究;
  • 国家重点研发计划:作物生长监测诊断与精确栽培技术应用(参加);
  • 安徽省高校自然科学研究项目:基于粗糙神经元的BP网络研究及其农作物生长动态预测的应用(已结题);
  • 安徽省质量工程:农林高校计算机实验开放式教学模式的探索与实践(已结题);
  • 安农大质量工程(专业综合改革试点项目):通信工程专业综合改革与实践;
  • 安农大研究生教育教学研究项目:竞赛与科研深度融合的研究生创新能力培养模式研究;
  • 教育部产学合作协同育人项目:通信工程实践基地建设(NO: 201802127011)。


 
 获奖情况
指导学生参加专业竞赛
2018年,十五届中国研究生数学建模大赛(对恐怖袭击事件记录数据的量化分析),国家级,三等奖,两项。
2017年,十四届中国研究生数学建模大赛(基于监控视频的前景目标提取),国家级,三等奖;
2017年,十四届中国研究生数学建模大赛(构建地下物流系统网络),国家级,三等奖;
2016年,十三届中国研究生数学建模大赛(粮食最低收购价政策问题研究),国家级,二等奖;
2019年,第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛,安徽省,银奖。
2018年,安徽省高校物联网应用创新大赛,安徽省赛区,硕士组三等奖;
2018年,第八届全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛,安徽省赛区,二等奖;
2011年,第三届全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛,安徽省赛区,一等奖;
2010年,第二届全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛,安徽省赛区,三等奖;
2018年,全国软件专业人才设计与创业大赛,全国赛区,一等奖(JAVA组);
2018年,全国软件专业人才设计与创业大赛,安徽省赛区,一等奖(JAVA组)、二等奖(C/C++组)、三等奖(C/C++组);
2017年,安徽省大数据技术与应用大赛,安徽省级,三等奖;
2015年,安徽农业大学“互联网+”大学生创新创业大赛,创意组二等奖;
2013-2017年,中国大学生计算机设计大赛,安徽省和全国赛区,一、二、三等奖多项。
教学成果及其他:
2019年,研究生教育教学成果奖,校级,二等奖;
2018年,安徽农业大学“我与改革开放共成长”演讲比赛,三等奖;
2009年,安徽农业大学第七届教学比赛,副教授组,二等奖;
2001年,安徽农业大学第二届青年教师教学竞赛,三等奖。
2016年,以学科竞赛为契机,推进通信工程专业“双创”型人才培养,安农大教学成果奖,三等奖;
2015年,具有院校特色的大学生信息技术应用能力培养模式的创新实践,安徽省教学成果奖,二等奖;
2013年,农业院校信息技术基础教学改革与实践,安徽省教学成果奖,三等奖。
 
 论文论著成果
  • 发表论文
  • Yang B, Wang M, Sha Z, Wang B, Chen J, Yao X, Cheng T, Cao W, Zhu Y. Evaluation of aboveground nitrogen content of winter wheat using digital imagery of unmanned aerial vehicles. Sensors. 2019; 19(20):4416.(SCI, EI收录
  • Yang, B., Zhu, Y., Wang, M., Ning, J. A model for yellow tea polyphenols content estimation based on multi-feature fusion. IEEE Access. 2019, 7, 180054-180063.(SCI, EI收录
  • Yang, B.; Gao, Y.; Li, H.; Ye, S.; He, H.; Xie, S. Rapid prediction of yellow tea free amino acids with hyperspectral images. PLoS ONE. 2019, 14, e0210084.(SCI, EI收录
  • Yang, B., Chen, J., Chen, L., Cao, W., Yao, X., & Zhu, Y. (2015). Estimation model of wheat canopy nitrogen content based on sensitive bands. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering31(22), 176-182.EI收录)
  • Yang, B., Jin, X. (2010, November). Method on determining feature weight in case-based reasoning system. In 2010 International Conference on E-Product E-Service and E-Entertainment. IEEE. EI收录)
  • Yang, B. H., Li, S. (2014). Remote sense image classification based on CART algorithm. In Advanced Materials Research .Trans Tech Publications. EI收录)
  •  
  • 发明专利
  • 一种基于粒子群算法优化BP神经网络的茶叶存储时间分类方法,No2016106***;
  • 一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,NO201610*** 。
  • 软件著作权(多项)